本期嘉宾:吴承霖
视畔科技(厦门)有限公司 董事长
从蒸汽机的出现到电力的广泛应用,再到信息化技术的发展,每一次突破性创新都引发一轮又一轮的科技浪潮,推动着人类技术进步和社会经济发展。如今,我们身处人工智能时代,作为人工智能技术的硬件形态,以机器人为代表的智能制造打开了工业4.0的大门。
安全一直是做好一切工作的前提和基础,安全生产关系着人民群众的生命财产安全,也关系着改革发展和社会稳定大局。一直以来,我国的安全生产管理工作得到党和国家的高度重视,并逐步形成了特有的安全生产管理体系,安全生产形势持续稳定好转。
根据应急管理部统计,2022年上半年,全国共发生各类生产安全事故11076起、死亡8870人,安全生产形势总体稳定,但部分地区和行业领域事故多发,仍需加强管理。其中,一些化工企业违法违规生产经营,动火作业和检维修等环节安全风险突出;一些工贸企业火灾事故多发,经营性小场所“小火亡人”风险较大。
隐患不注意,小灾酿大祸。这些出现在新闻中生产事故令人触目惊心,除了操作不规范、管理不彻底、排查不仔细等因素外,监测设备的合理配备也能在很大程度上“防患于未然”,降低安全风险,及时挽回损失。
近年来,工信部等部门发布了《“工业互联网+安全生产”行动计划(2021-2023年)》等多项政策,鼓励通过工业互联网在安全生产中的融合应用,增强工业安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力,加速安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变,提升工业生产本质安全水平。
在新一代信息技术不断发展的今天,智能化应用正逐渐在工业生产安全领域发挥重要作用。
本期《定位》我们就邀请到了视畔科技(厦门)有限公司董事长 吴承霖,分享他在智能制造行业的创新创业之路。
Q1
请您简单介绍一下项目的基本情况。
吴承霖:e智测是我们打造的一款可以应用于高危环境的智能测温系统产品。
产品由两个软件模块和一个硬件装置组成,其中软件部分包含识别和分析模块,通过识别双金属片的弯曲曲率,根据我们的算法以及双金属片的曲率与温度对应关系,进行环境温度的测算和对应参数的修正。
硬件装置是一台测温车,我们采用了一些技术对测温车的外部进行防热,测温车内部装载了双金属片和传感器,这样的设计就可以实现在前端接触温度,再将对应参数传至后端进行测量分析。
自2021年开始立项,我们经过不断地技术攻关,经过权威机构的检测,获得了较好的实测结果。目前产品还在进行进一步测试,未来将会应用于高自动化要求的工业工程,和一些超低可见度的粉尘作业、矿井勘探、毒气火场以及具有辐射风险的工厂中。
Q2
当初是怎样的契机让您选择开展这样的项目呢?
吴承霖:我的专业是电信工程,在课内基础知识的支撑下,也在相关研究方向中不断学习发展。
其实最初我也只是想单纯参加一些校内的比赛锻炼自己,所以准备了一个属于自己的创新项目。在参赛过程中,这个项目获得了一些导师和同学的肯定,大家觉得切入点和发展前景都比较好,如果未来真的能实现投产,也能解决一定的社会问题,所以这样的鼓励和情怀支撑我进一步将想法落地。
同时,在不断研发的过程中,我也遇到了一些技术难点、商业困境等问题,但是学校、老师、同学各个方面的支持帮助我最终解决了这些难题,让我看到这个项目未来的发展空间,所以我也一直坚持将项目进行下来。
Q3
我们的产品具有怎样的竞争优势呢?
吴承霖:我们最大的竞争力是填补了目前市场上高端测温仪价格昂贵,低端测温仪效果不好的空白。通过市场调研我们了解到很多意外事故都是由于测温仪选用不合适,报警器发现得太晚,最后发生了严重的安全问题,造成极大的损失,也产生了不好的社会后果。所以我们团队希望开发一种价格更低但精确度较高的测温产品,解决目前面临的痛点问题,填补市场上的空白。
经过调查研究,我们发现双金属片具有三大显著的优势:稳定性高、价格低廉、准确度高,可以胜任复杂的工业测量环境,所以我们选择采用双金属片作为我们的核心部件来进行测温产品的研发。
为了克服传统双金属片装置存在的测量精度较低、无法远程测量、人工依赖度较高、测温区间固定等痛点问题, 我们主要采用了机器学习算法以精准识别曲率,对之前收集的相关数据集进行机器学习调整,以便更好地适用于我们所需要应用的测温场景。
同时我们通过5G通信模块构建了远程的分离通讯,无需人工进入到危险的场景中进行测量,可以实现远程测温,让测温和读温的场景分离;另外,我们引入了5G+MEC边缘云组网技术,可以实现图像数据传输和装置VR操控。
而且我们还创新采用了气凝胶材料包覆测温车,这种材料不仅可以隔热阻燃,也可以更好地适用于高温和极端环境。
为了让整体装置性能实现拓展延伸,我们自主设计研发的夹持结构可以在不改变外部框架的情况下,自主替换双金属片的内芯,不仅可以实现自定义测温区间,在一定程度上也可以降低成本,增加装置的使用寿命。
另外市场中同样以双金属片为核心的其他测温产品,采用得更多是光学识别方式,光打在边缘上,通过衍射等方式去识别边缘的状态,但这些光学硬件的成本较高,因此产品价格也会比较高。但是我们的产品是利用图像进行识别,降低了很大一部分成本;同时我们的设计更加小型化,利用了气凝胶、铝合金等材料在保证性能的同时进一步控制了成本,产品定价更具有竞争力。
Q4
我们的产品如何为不同应用场景服务呢?
吴承霖:我们这个产品主要用于测温,但测温的标准在每个行业中是不一样的,不同的应用场景对于温度阈值有一些特定的区别,因此我们设计的产品可以根据应用场景进行分级,为每个机型编制相应的ID号,这个ID号会输入到我们的终端,平台识别固定的ID号后就会呈现相对应场景所需要的功能。
如果有特殊的需求,我们也可以支持定制,定制产品上的ID号是不同的,对应这个硬件去开发的软件端也会不一样,通过输入 ID号就会实现这个变化。
Q5
未来项目的发展规划是怎样的?
吴承霖:首先是让我们现在的产品真正能够投入到市场中,解决行业痛点,同时吸引更多的伙伴达成合作,进一步促进项目发展。
未来我们的产品一定还会更新迭代,可能不仅局限于当前的软硬件,还会拓展到可以辅助社会安全的数据层面上,开发大数据平台提供更多的服务。
再往长远一点的看,我们希望不断扩大公司的影响力,能够将产品销往全国乃至海外,总结起来其实最终就是希望可以将公司做大做强,实现更多的社会价值。